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Líder no Brasil na produção de aço e um dos maiores em mineração no mundo, o Grupo ArcelorMittal possui clientes em 155 países e conta com cerca de 127 mil empregados. Em seus 14 centros de pesquisa, 1.700 pesquisadores desenvolvem produtos e processos mais eficientes voltados a gerar valor para os clientes e assegurar o crescimento futuro.


ArcelorMittal Brasil opera na produção de aços no país, com capacidade instalada superior a 15,5 milhões de toneladas/ano . Com unidades industriais em oito estados, emprega 20 mil pessoas. Produz aços longos e planos de alta qualidade para indústrias automobilística, de eletrodomésticos, embalagens, construção civil e naval. Também atua em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação. Sua ampla rede de distribuição e serviços atende às demandas dos mercados doméstico e internacional.

A ArcelorMittal, por meio do LinkLab - programa de inovação aberta da Associação Catarinense de Tecnologia (ACATE), está buscando startups para ajudar na resolução de seus desafios, a partir de projetos de inovação aberta.

Como funciona?

Você conhece nessa página os desafios e oportunidades que estão abertos, confere quais fazem sentido para o negócio da sua empresa, e então inscreve a sua startup para resolvê-lo!

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Inscrição

da startup e solução

no LinkLab ACATE

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das startups aderentes aos desafios

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com a corporate e novas oportunidades

.Desafios abertos

desafio 1

Detectar e otimizar dinamicamente a qualidade do processo de apara de bordas das bobinas

Quero resolver!

.. O processo de apara de bordas na ArcelorMittal é fundamental para garantir a conformidade dimensional e a qualidade das bobinas de aço. Atualmente, a inspeção da qualidade do corte é realizada de forma manual e visual, exigindo paradas de linha para avaliações detalhadas do operador. O material é monitorado visualmente na cabine do operador e inspetor, e revalidado na saída do laminador e nas linhas finais de galvanização e retrabalho. A operação lida com parâmetros críticos de Gap (folga) e Overlap (sobreposição) das lâminas circulares, que variam de acordo com cada material e cliente.

A linha opera em velocidades que atingem até 280 m/min, ritmo no qual o acompanhamento humano contínuo torna-se desafiador para a identificação de defeitos morfológicos na borda da tira. A manutenção do padrão de corte depende da integridade do fio das lâminas, que são ajustadas no setup inicial de cada lote de produção. Atualmente, a percepção de desgaste ou desvio técnico ocorre de forma intermitente, dependendo da experiência subjetiva das equipes de operação e inspeção ao longo do fluxo produtivo.

A problemática central reside na natureza reativa e subjetiva do controle de qualidade atual. As lâminas de corte podem perder o fio prematuramente devido à falta de ajuste dinâmico dos parâmetros de Gap e Overlap durante o processamento. Sem uma medição objetiva em tempo real, os desvios de qualidade só são confirmados após o processamento de volumes significativos, ou através de interrupções que prejudicam o OEE da linha.

A dificuldade em correlacionar instantaneamente a condição da lâmina com o surgimento de rebarbas ou "dentes de serra" impede uma atuação proativa. O modelo atual foca no tratamento do sintoma (o defeito na borda detectado tardiamente), em vez de atuar na causa raiz, que é a otimização do ajuste mecânico conforme a variação do material e desgaste das lâminas nas campanhas de produção. Isso resulta em um ciclo de desgaste acelerado do ativo e na qualidade da entrega final das bobinas.

Esse cenário impacta diretamente o rendimento operacional (yield) e eleva os custos de manutenção pela alta rotatividade de consumíveis. Bobinas produzidas fora do padrão geram riscos de segurança no manuseio e reclamações críticas de clientes finais, afetando a reputação de confiabilidade da marca. Além disso, a necessidade de reduzir a velocidade ou parar a linha para inspeção limita a capacidade produtiva, enquanto a passagem de defeitos imperceptíveis ao olho humano pode causar quebras de tira e danos graves aos cilindros nos processos de laminação subsequentes.


Necessidade: Buscamos soluções capazes de detectar desvios de qualidade na borda em tempo real, operando em velocidades de até 280 m/min sem a necessidade de reduzir a cadência da linha. A solução deve realizar a inspeção online de 100% do material e/ou atuar na sugestão de parâmetros otimizados de Gap e Overlap em tempo real para reduzir a geração de produtos fora de padrão e minimizar o desgaste das lâminas. Buscamos sistemas de alta precisão, preferencialmente baseados em visão computacional, manutenção preditiva ou tecnologias de escaneamento correlatas, que forneçam dados estruturados para a tomada de decisão imediata do operador e permitam, futuramente, a automação completa do ajuste das lâminas. O resultado esperado é a eliminação da subjetividade na inspeção, a garantia de rastreabilidade total da bobina e a maximização da vida útil das ferramentas de corte através de uma operação baseada em dados de performance.


Prazo de inscrição: 30/04/2026;

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